• 至少列出三個鑑別診斷,並依據新的資訊動態調整其排序
• 列出不符合你最喜歡的診斷的證據
• 馬在叫,要想馬來了(而不是斑馬來了)
• 看起來像鴨子、叫起來像鴨子、走路像鴨子,那麼那就是鴨子
• 奧卡姆剃刀(選擇最簡單的解釋)
• 沙通法則(Sutton’s law): 「那裏有最多或最可能的問題,就從那裏下手」
• 看電視影集「豪斯醫生」
• 運用排除法排除不可能的診斷
• 不要做不能改變你的鑑別診斷的檢驗
• 要考慮先驗機率(該疾病在該人口的盛行率),然後用貝氏定理:後驗勝算= 先驗勝算 x
似然率《勝算=機率/(1-機率);陽性似然率=敏感性/(1-特異性),陽性似然率大於10
表示該檢驗有強烈診斷該疾病的能力;陰性似然率=(1-敏感性)/特異性,陰性似然率小於 0.1 表示該檢驗有強烈排除該疾病的能力》
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